Інновації

Компанія Google Deepmind випустила прогнози щодо штучного інтелекту, щоб стримати спалах COVID-19

Компанія Google Deepmind випустила прогнози щодо штучного інтелекту, щоб стримати спалах COVID-19


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Щоб надати вкрай необхідну, діючу інформацію про COVID-19, підрозділ ШІ від Google, який називається Deepmind, оприлюднив прогнози, знайдені за допомогою системи глибокого навчання, яка проливає світло на те, як розвивається структура білка смертоносного коронавірусу.

ПОВ'ЯЗАНІ: ОСТАННІ ОНОВЛЕННЯ СМЕРТНОГО КОРОНАВІРУСУАНУ

Прогнозування майбутнього COVID-19

Зростаюча загроза нового коронавірусу підняла тон повідомлень, що оточують COVID-19, до лихоманки, з оманливими порадами з кожним днем ​​все більше. Ця плутанина, ускладнена відсутністю дієвої інформації про вірус, змусила громадськість відповісти похмурими очікуваннями, що призвело до глобальної нестачі критичних медичних матеріалів.

Недавні повідомлення про те, що вірус мутував у два окремі штами, виявили, що коронавірус є таким же хаотичним, тим більше, що це означає, що наполегливі умови будуть ускладнені.

Але у важкі часи люди часто знаходили рішення в технологіях, саме тому вчені звертаються до однієї з найдосконаліших технологій: ШІ.

Система штучного інтелекту Deepmind попередньо підготовлена ​​для декількох медичних застосувань, таких як виявлення раку шиї або розробка моделей для швидкого виявлення очних хвороб. Система глибокого навчання, що базується у Великобританії та належить Google, також передбачає тривимірні структури білків.

Але, коли на початку березня понад 3000 людей загинули від вірусу, вчені з Google AI's Deepmind навчили систему новому фокусу: картографуванню структури нового коронавірусу.

Сьогодні ми ділимося прогнозами структури для шести білків, асоційованих з вірусом, що викликає COVID-19, створених найсучаснішою версією нашої системи AlphaFold. Ми сподіваємось, це сприяє розумінню вірусом дослідницької спільноти: https: //t.co/jW0SIA2b1Fpic.twitter.com/VelyywLsDu

- DeepMind (@DeepMind) 5 березня 2020 р

Висновки Deepmind можуть скоротити місяці з часу, необхідного для розуміння структури білка коронавірусу.

"Знання структури білка надає важливий ресурс для розуміння того, як він функціонує, але експерименти з визначення структури можуть зайняти місяці і довше, а деякі виявляються важкодоступними", - йдеться в повідомленні в блозі, яке анонсує роботу.

Ситуація з урахуванням часу

Зазвичай Deepmind рецензує свої висновки перед тим, як випустити дослідження для перегляду з відкритим кодом. Але врешті-решт компанія вирішила змінити правила і сказала: Через "чутливість ситуації до часу, ми випускаємо передбачувані структури, як у нас зараз, під відкритою ліцензією, щоб кожен міг ними скористатися . "

"Ми наголошуємо, що ці прогнози структури не перевірені експериментально, але ми сподіваємось, що вони можуть сприяти допиту наукового співтовариства про те, як функціонує вірус, і служать платформою для створення гіпотез для подальшої експериментальної роботи з розробки терапевтичних препаратів", - йдеться в повідомленні в блозі.

Хоча Deepmind від Google не єдина організація в науковому співтоваристві, яка оприлюднює нові висновки щодо COVID-19 без рецензування, вона, безумовно, є найбільш відомою. Згідно з доповіддю Business Insider, можуть знадобитися місяці, поки вчені знайдуть діючу інформацію про коронавірус, і кожен день, який ми чекаємо, приносить новини про більше смертей від інфекції. З огляду на це, ніхто не буде заперечувати проти допомоги ШІ.


Перегляньте відео: Штучний інтелект: що ми про нього знаємо? (Грудень 2022).