ШІ

Неврологія та штучний інтелект пов’язані між собою більше, ніж ви очікували

Неврологія та штучний інтелект пов’язані між собою більше, ніж ви очікували

Штучний інтелект (ШІ) більше пов’язаний із навчанням, підкріпленим дофаміном, ніж ви можете подумати. Це рот, тому поки що просто подумайте про дослідження собак Павлова.

DeepMind AI опублікував публікацію в блозі про своє відкриття, що людський мозок та методи навчання AI тісно пов’язані між собою, коли йдеться про навчання через винагороду.

Їх висновки також були опубліковані в журналі Природа в середу.

ПОВ'ЯЗАНІ: ГРАНДМАЙСТЕР: ГЛИБОКИЙ АЙ МОЖЕ ЗАРАЗ ВЗЯТИ НА ТОП 0.2% STARCRAFT II

Мотиваційне навчання

Вже давно відомо, що ми, люди та багато тварин, вчимось завдяки винагороді. Нас мотивують зовнішні та внутрішні фактори, щоб дізнатися більше.

Якщо ви задумаєтесь, багато ваших повсякденних завдань та поведінки визначаються тим, як вас почуватиме кінцевий результат. Буде це негативний чи позитивний результат.

Те, як організми навчаються на досвіді, як правильно передбачати та прогнозувати винагороду, було одним із основних напрямків діяльності багатьох дослідників протягом століття. Насправді він датується аж до Івана Павлова.

Психологічна робота Павлова відома своїми експериментами на собаках, отримавши найвідомішу роботу під назвою "собака Павлова".

У його експерименті собак навчили чекати їжі після того, як пролунав звуковий сигнал. Незабаром у собак почне слинитися, коли звуковий сигнал пролунав, знаючи, що вони можуть розраховувати на нагодування невдовзі після цього. Явний знак того, що вони зрозуміли, що їх нагодують, коли почують звуковий сигнал.

Зовсім недавно вчені працювали над вивченням внутрішньої роботи нашого мозку та того, як вони очікують таких видів винагороди. Ще більш сучасно, комп'ютерні вчені зараз розглядають, як машинне навчання також здатне відтворити цей тип поведінкового навчання.

Виявляється, штучні системи також можуть навчитися передбачати, яким буде результат, подібно до собак Павлова.

AI DeepMind тісно співпрацював з експериментальною лабораторією Гарвардського університету. Спочатку командам довелося вивчити наші нейронні мережі мозку та те, як вони реагували на навчання підкріплення розподілу та рівень дофаміну.

Потім вони змогли зосередитись на наслідках, які це призвело до ШІ. Висновок був, що дослідження ШІ йдуть правильним шляхом, оскільки його алгоритм вже зосереджений на нашому людському мозку.


Перегляньте відео: САМЫЕ ПЕРВЫЕ признаки беременности. ДО ЗАДЕРЖКИ (Жовтень 2021).