ШІ

7 тенденцій штучного інтелекту, які слід спостерігати у 2020 році

7 тенденцій штучного інтелекту, які слід спостерігати у 2020 році


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Штучний інтелект пропонує великий потенціал та великі ризики для людей у ​​майбутньому. Він ще перебуває у зародковому стані, але його вже застосовують у кілька цікавих напрямків.

Тут ми досліджуємо деякі основні тенденції ШІ, передбачені експертами в цій галузі. Якщо вони відбудуться, 2020 рік справді повинен побачити дуже захопливі події.

ПОВ’ЯЗАНІ: ПОВИННІ БАЯТИСЯ ШТУЧНОГО НАДЗВИЧАЙНОГО НАДЗНАЧЕННЯ?

Які наступні великі технології?

За даними таких джерел, як Forbes, деякі наступні "великі речі" в галузі технологій включають, але не обмежуючись цим:

  • Блокчейн
  • Блокчейн як послуга
  • AI-Led Automation
  • Машинне навчання
  • Управління контентом підприємства
  • ШІ для бек-офісу
  • Квантові обчислення ШІ додатків
  • Вбудований IoT

Які найцікавіші тенденції ШІ?

За даними таких джерел, як The Next Web, серед основних тенденцій ШІ на 2020 рік є:

  • Використання ШІ для того, щоб зробити медичну допомогу точнішою та дешевшою
  • Більша увага приділяється пояснюваності та довірі
  • ШІ стає менш голодним до даних
  • Підвищена точність та ефективність нейронних мереж
  • Автоматизована розробка ШІ
  • Розширене використання ШІ у виробництві
  • Геополітичні наслідки для використання ШІ

Які тенденції ШІ слід спостерігати у 2020 році?

Окрім вищезазначеного, ось ще кілька тенденцій ШІ, на які слід звернути увагу у 2020 році.

1. Комп’ютерна графіка отримає велику користь від ШІ

Однією з тенденцій, яку слід спостерігати в 2020 році, буде вдосконалення використання ШІ в графічній графіці, створеній комп’ютером. Особливо це стосується більш фотореалістичних ефектів, таких як створення середовищ високої точності, транспортних засобів та персонажів у фільмах та іграх.

Відтворення на екрані реалістичної копії металу, тьмяного блиску дерева або шкірки винограду, як правило, дуже трудомісткий процес. Також, як правило, потрібен великий досвід і терпіння художника-людини.

Різні дослідники вже розробляють нові методи, які допомагають змусити ШІ робити важку роботу, пов’язану зі створенням графічної графіки. Наприклад, NVIDIA вже працює над цим вже кілька років.

Вони використовують ШІ для вдосконалення таких речей, як трасування променів і растеризація, для створення більш дешевих і швидких методів візуалізації гіперреалістичної графіки в комп'ютерних іграх.

Дослідники у Відні також працюють над методами часткової або навіть повної автоматизації процесу під наглядом художника. Це передбачає використання нейронних мереж та машинного навчання для отримання підказок від творця для створення зразків зображень для їх затвердження.

2. Глибокі фальшивки стануть лише кращими, е-е, гіршими

Deepfake - ще одна сфера, яка за останні роки зазнала значного прогресу. У 2019 році з’явилося безліч, на щастя, жартівливих фальшивих фальшивок, які стали вірусними у багатьох соціальних мережах.

Але ця технологія з часом буде лише вдосконалюватися. Це відкриває двері для деяких дуже тривожних наслідків, які потенційно можуть пошкодити або знищити репутацію в реальному світі.

Оскільки deepfake вже стає дуже важко відрізнити від реального відео, як ми зможемо визначити, чи є щось фальшивим чи ні в майбутньому? Це дуже важливо, оскільки фальшиві фальшивки можуть бути легко використані для поширення політичної дезінформації, корпоративного саботажу або навіть кібер-знущань.

Google і Facebook намагаються випередити потенційні негативні аспекти, випустивши тисячі глибоких відео, щоб навчити ШІ як їх виявити. На жаль, здається, навіть ШІ часом заважав.

3. Інтелектуальний текст повинен ставати кращим і кращим

Інтелектуальний текст існує вже деякий час, але, поєднуючи його з ШІ, ми можемо досягти точки, коли ШІ знатиме, що Ви хочете написати, перш ніж робити. Наприклад, "розумний" текст передбачення електронної пошти вже тестується на таких програмах, як Gmail.

При правильному використанні це може допомогти користувачам значно пришвидшити написання і може бути особливо корисним для тих, хто має фізичні умови, що ускладнює набір тексту. Звичайно, багато людей у ​​будь-якому випадку опиняться на всьому реченні, навіть якщо ШІ правильно передбачив їхні наміри.

Як це розвиватиметься у 2020 році, можна здогадуватися будь-ким, але, схоже, прогнозний текст може стати дедалі більшою частиною нашого життя.

4. Етика стане більш важливою з часом

Оскільки ШІ стає все більш досконалим, розробники будуть піддаватися більшому тиску, щоб стежити за етикою своєї роботи. Етичні рамки для розробки та використання ШІ могли б визначити, як люди-дизайнери ШІ повинні розробляти та використовувати свої витвори, а також для чого ШІ повинен, а що не повинен використовуватися.

Зрештою, це може визначити, як повинен поводитися сам ШІ, морально та етично. Коротко названий "Роботикою", головне занепокоєння полягає у недопущенні використання людиною ШІ для шкідливих цілей. Врешті-решт, це може також включати запобігання роботам та ШІ робити шкоду людям.

Перші посилання на роботоетику включають роботи автора Ісаака Азімова та його "Три закони робототехніки". Деякі стверджують, що, можливо, настав час закодувати багато концепцій Азімова в закон, перш ніж розробляти справді просунуті ШІ.

5. Квантові обчислення перевантажать ШІ

Ще однією тенденцією, яку слід спостерігати в 2020 році, будуть досягнення в області квантових обчислень та ШІ. Квантові обчислення обіцяють революціонізувати багато аспектів інформатики і можуть бути використані для надмірного заряду ІІ в майбутньому.

Квантові обчислення сподіваються на значне підвищення швидкості та ефективності способу генерування, зберігання та аналізу величезних обсягів даних. Це може мати величезний потенціал для великих даних, машинного навчання, ШІ та конфіденційності.

Масово збільшуючи швидкість просіювання та осмислення величезних наборів даних, ШІ та людство могли б отримати велику користь. Це також може дати можливість швидко розірвати практично будь-яке шифрування, роблячи конфіденційність у минулому. Кінець приватності або нова промислова революція? Тільки час покаже.

6. Розпізнавання обличчя з’явиться в інших місцях

Розпізнавання обличчя здається en vogue на даний момент. Він з’являється в багатьох аспектах нашого життя і приймається як приватними, так і державними організаціями для різних цілей, включаючи спостереження.

Штучний інтелект все частіше застосовується для розпізнавання людей та відстеження їх місцезнаходження та переміщення. Деякі програми, що розробляються, можуть навіть допомогти виявити окремих людей, проаналізувавши їхню ходу та серцебиття.

Спостереження за допомогою штучного інтелекту вже існує у багатьох аеропортах світу та все частіше застосовується правоохоронними органами. Ця тенденція не зникне найближчим часом.

7. ШІ допоможе в оптимізації виробничих трубопроводів

Виробництво дроїдів у м Зоряні війни Епізод II: Війни клонів може бути не так далеко, далеко. Повністю автономні виробничі лінії, що працюють на основі штучного інтелекту, мають бути з нами в недалекому майбутньому.

Поки ми ще не зовсім там, ШІ та машинне навчання використовуються для оптимізації виробництва, коли ми говоримо. Це обіцяє зменшити витрати, поліпшити якість та зменшити споживання енергії для тих організацій, які в неї інвестують.


Перегляньте відео: Психологія як наука (Грудень 2022).