ШІ

ШІ показував вам, як виглядатиме ваше сусідство, яке постраждало від кліматичних змін

ШІ показував вам, як виглядатиме ваше сусідство, яке постраждало від кліматичних змін

Для багатьох людей кліматична криза відчуває, що вона належить лише віддаленим білим ведмедям, талим крижаним шапкам та людям, що живуть на таких низько розташованих островах, як Мальдіви.

Намагаючись наблизити проблему зміни клімату ближче до дому, дослідники з Інституту штучного інтелекту Міли Квебек створили платформу на основі штучного інтелекту, яка буквально показує користувачам, як виглядатимуть їхні будинки через природні катастрофи, спричинені зміною клімату.

Через танення крижаних шапок і підвищення рівня моря найбільшою катастрофою є повені.

ПОВ’ЯЗАНІ: 4 ВАЖЛИВІ ФАКТИ ПРО КЛІМАТИЧНІ ЗМІНИ, ЩО ВСІ ПОВИННІ ЗНАТИ

Зміна клімату і Міла

Окрім тих, хто заперечує, що зміна клімату є справжньою проблемою, багато хто з тих, хто вважає, що це відбувається, не обов'язково відчувають потребу в значних змінах у своєму повсякденному житті. Проблеми здаються занадто далеко від дому.

Щоб спробувати це виправити, команда дослідників «Міла» вирішила створити свою платформу, куди люди можуть завантажувати зображення вулиць, які вони знають, тоді алгоритм, керований ШІ, показує їм, як вони можуть виглядати після затоплення.

Ідея полягає в тому, щоб дозволити людям приймати більш обґрунтовані рішення щодо зміни клімату. Чи повинні вони продовжувати жити так, як живуть, і, швидше за все, продовжувати розпалювати кризу, чи боротися за майбутнє своєї землі?

Віктор Шмідт, кандидат наук у Мілі та головний автор статті, в якій викладено їхню роботу, сказав: "Наслідки зміни клімату мають дуже багато. Це вплине на всіх. Ми хочемо допомогти людям краще зрозуміти це та допомогти їм брати участь у вживаючи заходів ".

Платформа візуалізації Mila

В даний час візуалізаційна платформа Міла показує лише затоплені вулиці, але вона має на меті показати зображення інших кліматичних подій, таких як пожежі. Ці зображення важко зобразити, тому команді потрібно більше часу, перш ніж ефективно оприлюднити цей варіант.

Метод дослідників може бути досить сильним, оскільки Шмідт продовжував: "Ми вважаємо, що демонстрування людям потенційних наслідків зміни клімату в їх околицях є хорошим способом зробити кліматичні зміни більш особистими та менш віддаленими".

Команда "Міла" використовувала алгоритм перекладу зображень на зображення, щоб перетворити завантажені зображення людей із Google Street View у такі, що відображають наслідки повені.

Це було зроблено за допомогою генеративної змагальної мережі (GAN), яка навчала систему.

Способи роботи GAN - це піттинг два алгоритми один проти одного, той, що генерує образ, і інший, який намагається розшифрувати, справжній чи фальшивий. Це дозволяє зображенням виглядати більш реальними, оскільки перший алгоритм намагається все сильніше створювати правдоподібні та реалістичні зображення, щоб обдурити другий.

Основна проблема, з якою команда команди Міла стикається на даний момент, - наявність достатньої кількості наслідків стихійних лих, які вони можуть використовувати для навчання алгоритму. Тож група запустила ClimatePix на початку цього року, щоб громадськість завантажувала свої зображення.

Шмідт та його команда не є вченими з питань клімату, і їхня платформа не має наукової підтримки. Вони розглядають себе як комунікаторів, які допомагають людям стати більш обізнаними та обізнаними у ситуації зі зміною клімату.


Перегляньте відео: ЗЕМЛЯ МЕНЯЕТ КЛИМАТ (Грудень 2021).